Praktische Schritte zur Erhöhung der Erkennung und Verwaltung von abnormalen Schmierungszuständen

In der Welt der Zuverlässigkeitsprogramme, insbesondere bei der Ölanalyse, ist viel von künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet der Dinge (IoT) die Rede. Viele Anwender tun sich jedoch schwer zu verstehen und zu vertrauen, wie Alarme festgelegt, gepflegt und an wechselnde Bedingungen angepasst werden, wenn es um geschmierte mechanische Ausrüstungen geht. All diese intelligenten Initiativen sind nutzlos, wenn die Daten nicht vertrauenswürdig sind.

Alarme bei der Ölanalyse und ihre Anwendung wurden von Laboren und Einrichtungen mit großen historischen Datenbanken entwickelt und eingesetzt. Da immer mehr Ausrüstungswarte die Ölanalyse vor Ort mit neuesten Technologien durchführen, funktionieren die vorgegebenen Alarme möglicherweise nicht, um reale Fehler zu erkennen. Es ist wichtig, die Grundlagen der Alarmeinstellung für Ihr Vor-Ort-Programm zu verstehen und zu wissen, was wirklich für Ihren Standort notwendig ist. Und das Wichtigste – Sie können dies nach eigenem Zeitplan und mit den verfügbaren Ressourcen tun.

Dieser Artikel skizziert einen fünfteiligen Ansatz für das Einrichten, Pflegen und Nutzen von aussagekräftigen Alarmgrenzen für Ölanalyseparameter. Dieser standardisierte Ansatz für Alarmgrenzen ist auch relevant für KI- und IoT-Prozesse.

Fünf Schritte zu vertrauenswürdigen Alarmgrenzen bei der Ölanalyse

1. Schmierungspersonal

2. Vorteile vor Ort

3. Datenqualität

4. Empfohlene Maßnahmen

5. Geräteprofile

Schmierungspersonal

Der Prozess des Aufbaus und der Pflege vertrauenswürdiger Alarme für die Ölanalyse beginnt mit dem Schmierungsteam, das Verantwortung für die Alarmgrenzen übernimmt. "Jedes erfolgreiche Ölanalyseprogramm, das ich beobachtet habe, hat leidenschaftliche Techniker, die die Arbeit ausführen. Und fast ohne Ausnahme beinhaltet jedes einen gewissen Grad an Vor-Ort-Ölanalyse." (Troyer, 2001)

Das Team, das für die Einstellung und Pflege der Parameteralarmgrenzen zuständig ist, nutzt alle folgenden: vorbeladene Alarmgrenzenvorlagen, branchenübliche Grenzen, statistische Grenzen nach ASTM D7720 oder einen ähnlichen Ansatz und Trendgrenzen.

Vorteile vor Ort

Ungeplante Reparaturen und Ausfallzeiten sind zehnmal teurer als geplante. Ein Vorteil der Vor-Ort-Ölanalyse im Vergleich zur externen Laboranalyse besteht darin, wertvolles Wissen und Erfahrung in der prädiktiven Instandhaltung zu sammeln und zu speichern. Es gibt keinen Ersatz für praktische Erfahrungen, technisches Verständnis, Bedienungsanleitungen und Spezifikationen. Vor-Ort-Techniker haben direkten Zugriff auf Datenbanken, die Informationen sammeln und melden, die für den Betrieb der Anlage relevant sind. Dieses Wissen wäre sonst verloren gegangen, wenn Personen den Arbeitsplatz wechseln.

Datenqualität

Hohes Vertrauen in die Alarme der Ölanalyse ist abhängig von der Datenqualität. Konsistente, wiederholbare und trendbare Messwerte werden von gut ausgebildeten Bedienern erzeugt, die Tests korrekt mit kalibrierten Instrumenten durchführen.

Empfohlene Maßnahmen

Ein überschrittener Alarmwert kann eine Basis für die Beobachtung bieten, aber allein möglicherweise nicht ausreichend sein, um eine Diagnose zu stellen oder eine Maßnahme zu empfehlen.

Geräteprofile

Wie wir bereits früher erwähnt haben, sind "Starter"-Alarme für Ölanalysen, insbesondere für Verschleißelemente, verfügbar und können mit Vor-Ort-Wissen aufgebaut werden. Diese Geräteprofile sind eine hervorragende Möglichkeit, Gerätefamilien zu verwalten, da sie leicht global zugewiesen werden können.

Schlussfolgerung

Dieser fünfteilige standardisierte Ansatz kann die Alarmgrenzen für die Ölanalyse zur Erkennung und Verwaltung von abnormalen Schmierungszuständen verbessern:

- Ein Schmierungstechniker ist verantwortlich für die Einstellung und Pflege der Alarmgrenzen der Ölanalyse am Standort.

- Ein Vorteil der Vor-Ort-Ölanalyse im Vergleich zur Laboranalyse liegt in der Verfügbarkeit von Wissen und Erfahrung in der prädiktiven Instandhaltung.

- Konsistente, wiederholbare und trendbare Messwerte werden von gut ausgebildeten Bedienern erzeugt.

- Die Empfehlungen der Vor-Ort-Schmierungstechniker berücksichtigen die Ergebnisse der Ölanalyse, die Wartungshistorie der Komponenten und visuelle Beobachtungen.

- So wie Arbeitsprozesse für eine ausgezeichnete Datenqualität unerlässlich sind, ist die Gruppierung von Geräteprofilen notwendig für aussagekräftige Alarmgrenzen.